三个倍增一个提升破局产业焦虑：华为以SoftCOM AI开启电信网络智能化变革

来源：中国通信工业协会物联网分会 | 发表时间：2018 年 5 月 2 日

人工智能等新兴技术的加速发展与应用，正在推动人类社会走向全面智能化，数字孪生将无处不在；电信数字化转型亦以此为基础迈入新的阶段，在解决所遇到的现实问题的同时，勾勒出未来无限的想象空间。

作为华为All Intelligence战略在电信领域的落地，SoftCOM AI甫一提出即引起了广泛的关注与共鸣，成为2018华为全球分析师大会上的一大关键词——通过将AI注入到全云化网络构架及解决方案中，华为力图打造一张“自动驾驶、永无故障”的网络，以架构性的创新从根本上解决电信行业的结构性问题，实现电信网络的自动、自优、自愈、自治，从而大幅提升网络的利用率和运维效率。

“华为认为未来十年是智能化的时代，目前正全力构建包括训练平台、推理平台、自动化执行在内的SoftCOM2.0体系。基于三十年ICT技术积累和实践，我们愿意与包括运营商、开发者等内的合作伙伴一起探索AI使用场景、开发自治网络应用程序，共同推进网络智能化。”华为SoftCOM AI解决方案部总裁韩雨发向C114表示。

华为SoftCOM AI解决方案部总裁韩雨发

电信网络架构性创新时不我待

人口红利渐逝，当今的电信行业正面临增量不增收、利润持续下滑等一系列挑战，令整个产业链充满焦虑。华为轮值董事长徐直军对此曾直言不讳道：“电信行业的现状是不健康的，消费者埋怨服务价格高体验不好、运营商想方设法降低成本，价值链各方现在都很难过、都处于不满意的状态，唯有从不健康走向健康、让大家都能满意，才能长久地‘活下去’。”

韩雨发指出，经过多年来的产业发展，电信网络部件分工越来越细化、整个网络越来越复杂。首先从统计来看，运营商的设备采购成本（CAPEX）在整体投资中占比20%，但同时带来80%左右的运维成本（OPEX），造成利润的投资比率太低——单纯地降低设备成本，已经不能改变运营商的成本结构。

同时，系统的孤岛化和网络的复杂性使得网络管理人员需要经过专业的培训、积累丰富的经验、熟悉各个不同厂商的设备，才能达到上岗标准；而随着网络的发展、新知识新设备的迭代，参数配置、故障定位等操作的复杂程度远远超过“单个人的能力”，甚至导致运维人员本身是最大的故障源——分析显示，70%的重大网络故障是由误操作等人为原因造成的。

从商业角度来看，体验为王的时代，漫长的业务开通时间会使用户失去对购买业务的兴趣；端到端的业务链条中，只要有一环客户不满意，用户就有可能全盘否认这个运营商。因此华为认为，能否低成本、高效率地提供很好的业务体验将是“活下去、活得好”的关键。

更重要的是，运营商目前不仅仅面临同行竞争，跨行业竞争带来了更大危机，比如OTT业务对传统电信业务的冲击和替代。在韩雨发看来，业务的竞争只是表面，归根结底仍是效率和成本的竞争：“传统的招投标方式，从确定技术标准、准入测试、采购、部署、测试整个流程要花费一年多的时间，但是我们知道互联网红包业务的开发和应用，仅仅几周的时间。”

“上述这些问题仅仅依靠压缩费用或者提升人员技能已经不能解决，只有通过系统架构的理念创新，才能解决结构性问题。”他说道。

SoftCOM AI的前世今生

过去十年，电信网络经历了ALL IP变革、ALL Cloud变革——IP技术的引入大幅降低了运营商建网的设备成本，SDN/NFV、云技术的引入使网络具备了灵活性，可以根据业务的需求灵活调度网络，这些技术的引入使得运营商网络具备了较强的竞争力。如今，华为通过SoftCOM AI又掀起了一场主题为“智能化”的变革。

“2012年，华为提出SoftCOM架构，以云技术改造运营商网络，当前已经在全球部署推行。而SoftCOM AI构架，是在全云化网络构架基础上引入AI技术，将现有网络中低效的手工操作用AI实现，打通从规划部署、到网络维护、到网络运营的数字化全流程；并以AI协调全数字化流程，在降低运维成本的同时提升端对端业务部署效率，使业务快速部署，使运营商的网络走向全面智能化。”韩雨发表示，云化实现了敏捷和自动化，AI则实现“智能控制和智能运营”。

战略架构

AI在华为的定位是使能技术而非新业务，用以增强产品和解决方案竞争力、改善面向客户的服务、提升内部运营效率，以及使能终端产品走向智能化。据介绍，SoftCOM AI是华为All Intelligence战略在电信领域的落地，All Intelligence战略同时也包含在企业、云、终端领域AI的落地推行。SoftCOM AI有两个核心，一为AI训练平台，用以训练数据，输出模型或算法；一为智能管控中心，收集数据，根据训练平台输出的模型和算法，推理出网络动作指令并执行。在华为的规划中，SoftCOM AI将分三步走——第一步，做到自动，即业务发放部署自动化；第二步，做到自优和自愈，即质量自我优化和故障自我隔离修复；终极目标是实现自治，即自我演进，形象地说就是实现“网络的自动驾驶模式”。

“传统电信网，一旦出现问题，需要实时处理，人员对系统的熟悉程度、经验是服务等级保证的关键因素；但是智能化的自治系统，通过AI优化网络设计，实现网络级的自动化故障隔离，出现问题不需要人员实时处理问题，网络实现自愈，极大提升用户的业务体验，以AI代替人工亦降低了服务难度。”华为P&S解决方案产品管理部部长姜青松举例道。

“预测性”是AI带来的关键价值，比如AI训练平台可以基于历史数据和经验知识库生成故障预测模型，模型基于运行态的输入数据，在故障发生前自动生成故障规避策略并进行网络调度，达到“永无故障”，韩雨发补充道。

针对这个新架构，华为在今年年初调整了组织，新成立了两个部门，其中一个在2012实验室，从事基础算法的研究和电信领域算法的实践及优化；另一个即是韩雨发所领导的SoftCOM AI解决方案部，隶属于产品与解决方案大平台，联合各个产品线形成混合团队，负责华为SoftCOM AI的统一规划、统一设计和分领域实施统一验收。此外，华为亦在全球范围与领先运营商合作，开展有9个与SoftCOM AI相关的联合创新项目，一起研究能耗、产品、维护等各方面问题。

目前，基于SoftCOM AI架构的解决方案正在紧锣密鼓地制定之中，预计今年9月就将发布整体的产品时间表，随后将与部分运营商进行联合验证，推动SoftCOM AI的落地与实践。

运营商价值：三个倍增一个提升

“唯有让全产业链受益的创新，才是真正引领产业健康发展的创新。基于SoftCOM AI，最终用户将获得分钟级的ROADS体验、永远最好的网络连接和永不断网的可能；运营商将实现运维效率、能源效率和资源效率的倍增，未来可望达到10倍的增幅；设备商将获得产品新智能特性的收益，实现服务效率倍增和网络生命周期内通过服务获取存量价值。这也许是整个电信业从不健康走向健康的一剂良药。”徐直军在大会的主旨发言中对SoftCOM AI寄予了很高期望。

具体到运营商领域，SoftCOM AI的价值可以归纳为“三个倍增”、“一个提升”，即运维效率倍增、能源效率倍增、资源效率倍增和用户体验提升。韩雨发展开道，运维效率倍增指需要大量人工的故障分析定位转为自优自愈：“网络中有90%的运维成本在无源设备上，我们希望以有源设备把无源设备管理起来，通过算法优化感知无源设备状态，提升管理手段；同时，很多维护工程师都处在最艰苦的岗位上，春节、中秋这些节假日都怕出问题，SoftCOM AI通过智能手段将原本的抢修变成可预测的、计划性的维护，实现大幅度的降本增效。”