张亚勤表示,AI方面的人才基本上可以分为三种:第一种是做研发、算法的理论型人才,现在是相当缺乏的,中国、美国都比较缺。
第二种是做产品的系统型人才,包括芯片设计等。张亚勤认为,这种人才在产业发展的过程中本身是可以培养起来的。比如BAT、京东、小米、滴滴、今日头条、科大讯飞等已经有了很多这样的人才。
第三种是实用型人才,这个没有捷径,需要在学校、市场中学习AI知识,三五年后将中心转移到应用领域。
张亚勤认为,整体来说,五年后中国和美国在应用人才、开发人才方面,基本会达到一个同样的水准,但在基础研究和算法理论研究方面的差距仍会比较大。
“不同的时代会催生不同的公司。”张亚勤介绍说,最早期有三大门户网站,后来出现BAT,搜索、电商、社交,再到移动时代的TMD,现在又出现了像Face++、商汤科技,以及自动驾驶领域的独角兽。但大公司在每一波新产业出现时并没有消失,有的更强了。
张亚勤建议初创公司,不要去打造平台,因为做平台很难跟大公司竞争,要做相对精且垂直的企业,去解决真正的问题。此外,初创小公司也不要把自己粉饰成一个AI公司,“我每天看很多创业公司的计划书,说我就是做平台的AI公司,我都扔掉了。”
在张亚勤看来,这个时代依然有很多机会,“五年之后我们会至少有十个,像BAT、TMD这样的公司在中国产生。”
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