6月4日-5日线上举办物联网产业创新发展与方案+产品+服务应用模式 高级研修班

模块内容

详细内容

模块一：政策篇-物联网产业创新发展行动方案政策深度解读

1.1 物联网产业创新发展的时代背景与战略定位

1.1.1 物联网作为数字世界与物理世界连接纽带的战略意义

1.1.2 物联网支撑新型工业化、制造强国、网络强国建设的核心价值

1.1.3 新质生产力背景下物联网产业升级的历史机遇

1.1.4 海量终端连接与超大规模市场优势的中国路径

1.1.5 从“万物互联”走向“万物智联”的发展趋势

1.1.6 国家推动物联网规模化部署应用的逻辑主线

1.2 《推动物联网产业创新发展行动方案（2026-2028年）》总体要求解读

1.2.1 行动方案出台背景与政策导向

1.2.2 “以关键技术创新为突破、以场景应用推广为牵引”的政策逻辑

1.2.3 “全域感知、泛在智联、多网融合、安全可信”的体系内涵

1.2.4 行动方案对产业链、创新链、供应链的系统要求

1.2.5 对基础设施、平台能力、行业应用和生态体系的协同要求

1.2.6 行动方案对企业战略与项目布局的启示

1.3 行动方案主要目标与量化指标解读

1.3.1 新技术、新产品、新模式不断涌现的目标要求

1.3.2 感知、网络与通信、数据处理、安全等关键技术突破方向

1.3.3 终端和平台智能化水平显著提升的评价口径

1.3.4 50项以上标准制修订的产业影响

1.3.5 10个亿级连接与15个千万级连接应用领域培育逻辑

1.3.6 百亿级终端连接与3.5万亿元核心产业规模的市场含义

1.4 行动方案重点任务与企业机会窗口

1.4.1 设备创新升级带来的新机会

1.4.2 平台服务效能提升带来的新机会

1.4.3 应用场景培育带来的新机会

1.4.4 网络底座夯实带来的新机会

1.4.5 安全监管体系建设带来的新机会

1.4.6 产业生态构建带来的新机会

1.5 政策导向下的企业行动路径与资源对接

1.5.1 如何将政策方向转化为企业业务方向

1.5.2 如何围绕重点场景策划示范项目

1.5.3 如何围绕标准、平台、测试、认证布局能力

1.5.4 如何争取专项、基金、试点和示范机会

1.5.5 如何推进产学研用协同创新

模块二：技术篇-物联网网络技术体系与多网融合及智联发展

2.1 物联网网络技术体系总体架构

2.1.1 感知层、接入层、连接层、平台层、应用层技术关系

2.1.2 移动物联网、局域网、有线网、行业专网的协同架构

2.1.3 广覆盖、全连接、多层次网络服务能力的形成路径

2.1.4 “连接能力”向“连接+算力+智能”能力演进

2.1.5 典型物联网网络架构设计思路

2.1.6 不同业务场景下的网络选择与组合方法

2.2 移动物联网关键技术体系

2.2.1 LTE-Cat.1的定位、特点与典型应用

2.2.2 NB-IoT的低功耗、广覆盖、大连接特性

2.2.3 RedCap在轻量化5G物联中的价值

2.2.4 4G+5G高低搭配的移动物联网生态体系

2.2.5 不同无线技术在成本、功耗、时延、覆盖上的差异比较

2.2.6 面向行业场景的网络技术选型方法

2.3 多网融合与异构网络协同

2.3.1 固移融合与宽窄结合的技术路径

2.3.2 移动物联网与无线局域网协同部署方法

2.3.3 物联网与有线网络协同接入能力建设

2.3.4 物联网与工业、交通、环保等行业专网融合

2.3.5 异构网络协同调度与融合管理关键技术

2.3.6 全场景融合服务能力构建方法论

2.4 新型物联网络前沿技术

2.4.1 卫星物联网的技术价值与应用边界

2.4.2 海上、水下、地下空间物联网的特殊网络需求

2.4.3 新型短距无线通信技术发展趋势

2.4.4 专用移动通信网络在行业场景中的应用

2.4.5 未来网络与物联网协同创新方向

2.4.6 试验验证与规模部署之间的关键过渡问题

2.5 网络智联与智能运维演进

2.5.1 人工智能赋能物联网连接管理

2.5.2 人工智能赋能网络资源编排与调度

2.5.3 人工智能赋能物联网运行维护与故障预测

2.5.4 确定性网络、TSN在关键场景中的应用

2.5.5 量子通信、下一代互联网与物联网协同创新

2.5.6 面向超高可靠、低时延、高密度连接的网络设计

模块三：设备篇-物联网感知设备与终端及网络设备创新升级

3.1 感知设备创新升级总体方向

3.1.1 感知设备从单一传感向多模态感知演进

3.1.2 低功耗、集约化、通信感知一体化趋势分析

3.1.3 物联网场景对感知设备能力的新要求

3.1.4 中高端传感器自主创新的战略意义

3.1.5 感知设备在复杂环境下的适配挑战

3.1.6 感知设备产业链关键环节分析

3.2 感知设备关键技术解析

3.2.1 无源物联技术及其发展潜力

3.2.2 多模态感知技术及其融合机制

3.2.3 高精度定位技术及其应用场景

3.2.4 群智感知的协同机制与价值创造

3.2.5 自校准、抗干扰、实时监测能力建设

3.2.6 微纳位移、柔性触觉、高分辨率视觉传感器创新方向

3.3 应用终端智能化升级路径

3.3.1 终端智能化与网联化发展趋势

3.3.2 AI、5G、人机交互与边缘计算的终端融合

3.3.3 应用终端的精准分析与智能决策能力提升

3.3.4 终端便捷交互能力设计

3.3.5 IPv6规模部署对行业终端升级的要求

3.3.6 行业终端智能化改造的实施路径

3.4 网络设备与边缘设施升级

3.4.1 智能模组的发展方向与场景适配

3.4.2 智能网关在协议适配与边缘汇聚中的作用

3.4.3 边缘服务器在本地计算与快速响应中的价值

3.4.4 新型高性能传输协议的适用场景

3.4.5 网络资源优化调度技术与设备协同

3.4.6 网络和算力设施融合发展下的设备新能力

3.5 设备体系的产品化与选型方法

3.5.1 传感器、模组、网关、边缘节点的产品组合逻辑

3.5.2 不同行业场景下的设备选型原则

3.5.3 从技术参数到业务指标的映射方法

3.5.4 设备可靠性、可维护性、可运营性设计

3.5.5 从单品供应到整机方案输出的能力升级

3.5.6 设备企业向方案化服务商转型路径

模块四：平台篇-高能级物联网平台构建与运营服务效能提升

4.1 高能级物联网平台的角色定位与建设逻辑

4.1.1 平台从连接管理走向能力中枢的演进

4.1.2 平台在物联网产业链中的枢纽作用

4.1.3 平台对数据、应用、设备、服务的整合作用

4.1.4 高能级平台的能力边界与商业边界

4.1.5 平台建设的总体目标与关键路径

4.1.6 平台建设常见误区与纠偏思路

4.2 “端—边—云”平台架构设计

4.2.1 端侧连接与设备接入架构

4.2.2 边缘侧处理、缓存、分析与控制能力设计

4.2.3 云侧数据汇聚、治理与服务编排能力设计

4.2.4 固定网络与移动网络连接适配机制

4.2.5 跨平台信息共享与开放接口设计

4.2.6 端边云协同下的时延、成本与安全平衡

4.3 平台核心能力体系

4.3.1 设备互联与异构数据接入

4.3.2 融合治理与数据质量管理

4.3.3 应用开发、集成与开放能力

4.3.4 平台智能分析与资源调度能力

4.3.5 微内核、虚拟化、安全架构的技术价值

4.3.6 开源、安全、节能、可裁剪物联网操作系统建设

4.4 平台运营管理与服务效能提升

4.4.1 多元化主体参与平台建设运营的机制设计

4.4.2 电信运营商、云服务商、行业企业协同模式

4.4.3 规划设计、集成实施、运维监测、安全保障全链路运营

4.4.4 数据采集—智能分析—持续优化运营闭环

4.4.5 平台服务效率、稳定性与扩展性提升路径

4.4.6 平台运营指标体系与服务绩效评估方法

4.5 平台商业模式与生态运营

4.5.1 平台收费模式设计

4.5.2 连接、能力、数据、应用、服务的多维变现路径

4.5.3 平台伙伴生态与开发者生态建设

4.5.4 从项目平台到行业平台再到区域平台的跃迁

4.5.5 平台型企业的竞争优势构建

4.5.6 平台品牌、生态和市场影响力塑造

模块五：要素篇-物联网数据要素价值潜能释放与AI融合应用

5.1 物联网数据要素体系与价值逻辑

5.1.1 物联网数据的来源、类型与业务属性

5.1.2 数据作为生产要素的核心价值

5.1.3 从“连接数据”走向“决策数据”的跃迁

5.1.4 数据价值释放的关键前提与主要障碍

5.1.5 跨品牌、跨终端、跨平台互联互通的必要性

5.1.6 物联网数据要素化运营的新趋势

5.2 数据标准与高质量数据集建设

5.2.1 统一物联网数据标准建设的重要性

5.2.2 数据模型、接口规范、标签体系构建

5.2.3 行业高质量数据集建设方法

5.2.4 数据汇聚、清洗、治理与共享服务能力提升

5.2.5 面向行业模型训练的数据准备机制

5.2.6 数据标准化对产业协同的支撑作用

5.3 数据治理与数据安全责任体系

5.3.1 数据分类分级要求

5.3.2 重要数据识别与报备机制

5.3.3 安全防护与风险评估责任要求

5.3.4 数据治理组织体系与职责分工

5.3.5 数据流通共享中的合规边界

5.3.6 数据要素价值释放与安全保护平衡机制

5.4 物联网与人工智能深度融合

5.4.1 智能感知与多模态数据融合技术

5.4.2 自主感知、控制与执行能力的先进智能体

5.4.3 大模型在终端与边缘的轻量化部署路径

5.4.4 平台资源调度与AI协同优化机制

5.4.5 行业专用模型建设逻辑

5.4.6 开放共享物联网应用模型库建设路径

5.5 AI赋能下的新产品、新场景、新模式

5.5.1 AI+感知终端的新产品形态

5.5.2 AI+边缘网关的新架构模式

5.5.3 AI+平台运营的增值服务能力

5.5.4 AI+行业场景的智能闭环应用

5.5.5 从数据驱动到模型驱动再到智能体驱动的演进

5.5.6 企业AI融合应用的推进步骤与实施建议

模块六：应用篇-物联网生产消费社会治理领域应用场景及需求

6.1 生产领域应用：从单点感知到全流程协同

6.1.1 工业设计、生产、物流、销售、服务全流程物联场景

6.1.2 智慧工厂与工业物联网的价值创造逻辑

6.1.3 农业、牧业、渔业场景的智慧化改造需求

6.1.4 能源管控、智慧仓储、智能建造的关键应用需求

6.1.5 资源与环境监测的系统建设路径

6.1.6 生产领域“方案+产品+服务”应用模式设计

6.2 消费领域应用：从智能终端到生活服务生态

6.2.1 智能手机与可穿戴设备生态演进

6.2.2 智慧家庭、智能家居、智能家电的场景重构

6.2.3 智能网联汽车与人车家互联新模式

6.2.4 智慧商超、远程医疗、医养结合应用需求

6.2.5 数字教育、智慧文旅的服务创新

6.2.6 基于个性化需求的增值服务设计

6.3 社会治理领域应用：从数字化建设到精细化治理

6.3.1 城市建设运营治理数字化总体框架

6.3.2 城市信息模型（CIM）平台能力建设

6.3.3 数字孪生城市的物联网底座作用

6.3.4 低空智能网联系统建设路径

6.3.5 城市智能管控、风险预警、应急救援场景设计

6.3.6 社会治理领域“方案+建设+运营”模式创新

6.4 行业场景需求分析与方案抽象方法

6.4.1 如何识别行业高价值场景

6.4.2 如何拆解业务流程与痛点

6.4.3 如何形成可复制的场景模板

6.4.4 如何进行方案颗粒度控制与能力封装

6.4.5 如何设计持续服务与运营环节

6.4.6 如何评估项目可复制推广价值

6.5 应用落地中的关键成功因素

6.5.1 需求牵引与技术匹配

6.5.2 设备、平台、网络、数据一体化协同

6.5.3 场景价值验证与试点复制

6.5.4 服务体系与运维保障

6.5.5 商业模式与投资回报设计

6.5.6 行业合作伙伴生态构建

模块七：案例篇-物联网方案+产品+服务的应用模式行业案例

7.1 工业领域典型案例解析

7.1.1 设计环节数据采集与工艺优化案例

7.1.2 生产环节设备联网与预测性维护案例

7.1.3 物流环节仓储追踪与调度优化案例

7.1.4 销售与服务环节全生命周期管理案例

7.1.5 工业企业“方案+产品+服务”模式复盘

7.1.6 工业领域规模复制的关键条件

7.2 农业、能源、交通、物流、建筑、环保案例解析

7.2.1 智慧农场与产品溯源案例

7.2.2 能源管控与设备状态监测案例

7.2.3 交通运输与车路协同案例

7.2.4 现代物流与全程感知案例

7.2.5 智能建造与施工现场安全监管案例

7.2.6 环境监测与生态治理案例

7.3 消费领域典型案例解析

7.3.1 智慧家庭与家电联动案例

7.3.2 可穿戴设备与健康管理案例

7.3.3 智慧商超与沉浸式零售案例

7.3.4 远程医疗与医养结合案例

7.3.5 数字教育与智慧文旅案例

7.3.6 “终端+应用+服务”商业模式案例

7.4 社会治理领域典型案例解析

7.4.1 数字孪生城市案例

7.4.2 CIM平台支撑城市治理案例

7.4.3 城市风险预警与应急联动案例

7.4.4 低空智能网联系统案例

7.4.5 城市终端全生命周期管理案例

7.4.6 “方案+建设+运营”模式案例复盘

7.5 案例方法论提炼

7.5.1 案例中的需求识别方法

7.5.2 案例中的架构设计方法

7.5.3 案例中的产品组合方法

7.5.4 案例中的服务运营方法

7.5.5 案例中的商业闭环设计

7.5.6 案例中的可复制推广机制

模块八：安全篇-物联网安全技术与监管体系建设及综合保障

8.1 物联网安全形势与监管要求

8.1.1 物联网安全面临的主要风险类型

8.1.2 物联网安全监管的发展趋势

8.1.3 网络安全标识管理机制解读

8.1.4 国内外网络安全标识互认的发展方向

8.1.5 电信业务经营许可与合规要求

8.1.6 违规使用与安全风险处置要求

8.2 物联网安全技术体系

8.2.1 终端安全与设备安全加固

8.2.2 网络安全监测评估与风险防护

8.2.3 平台安全与应用安全防护

8.2.4 数据安全与隐私保护机制

8.2.5 区块链分布式数字身份服务体系

8.2.6 分布式身份认证机制建设方法

8.3 “一物一码一号一数据”管理体系建设

8.3.1 物联网设备进网管理的必要性

8.3.2 物联网与标识解析体系融合发展

8.3.3 一物一码的唯一标识体系设计

8.3.4 一物一号的连接与管理机制

8.3.5 一物一数据的全生命周期治理

8.3.6 联网设备精细化管理能力建设

8.4 物联网安全运营与综合保障机制

8.4.1 风险监测、评估、预警、处置的闭环机制

8.4.2 部门联动与央地协同机制

8.4.3 产学研用合作推进安全能力建设

8.4.4 关键技术研发与测试认证平台支撑

8.4.5 政府投资基金与社会资本支持机制

8.4.6 人才培养与安全治理能力建设

8.5 安全体系落地实施路径

8.5.1 企业安全治理组织架构设计

8.5.2 安全制度、标准、流程建设

8.5.3 安全能力平台与工具部署

8.5.4 安全审计与持续改进机制

8.5.5 安全合规与业务发展平衡方法

8.5.6 安全能力作为服务输出的新机会

模块九：产业篇-物联网产业体系与生态发展及企业开放创新

9.1 物联网产业体系总体格局

9.1.1 感知、网络、平台、应用、安全保障五大产业板块

9.1.2 核心产业链图谱构建方法

9.1.3 关键技术清单梳理与能力短板识别

9.1.4 产业规模与连接数测算体系建设

9.1.5 核心产业链供给能力评估方法

9.1.6 产业运行监测与趋势判断机制

9.2 标准体系与测试认证能力建设

9.2.1 物联网标准体系优化完善方向

9.2.2 关键技术标准与行业应用标准研制

9.2.3 标准推动产业协同与规模复制的作用

9.2.4 中试验证平台布局建设路径

9.2.5 产品测试评价与计量检测认证机制

9.2.6 标准、测试、认证一体化能力建设

9.3 企业创新主体地位与开放创新机制

9.3.1 骨干企业牵头建设创新中心的路径

9.3.2 重点实验室与前沿技术攻关机制

9.3.3 专精特新“小巨人”企业的创新机会

9.3.4 制造业单项冠军企业的能力升级方向

9.3.5 企业研发投入与优势产品打造逻辑

9.3.6 开放创新、联合创新、协同创新模式

9.4 产业集群与生态协同发展

9.4.1 区域产业集群的区位优势分析

9.4.2 上下游企业紧密协作机制

9.4.3 平台企业、设备企业、运营商、集成商协同模式

9.4.4 创新生态中的角色分工与价值分配

9.4.5 政策、资本、人才、技术协同的生态构建

9.4.6 打造优势互补产业生态的方法路径

9.5 人才培养与产业可持续发展

9.5.1 校企联合培养高水平物联网人才

9.5.2 数字技术工程师培育与高技能人才培养计划

9.5.3 企业内部人才梯队建设机制

9.5.4 产业培训、认证培训、岗位实战培训协同

9.5.5 高层管理、技术骨干、方案人才分类培养

9.5.6 以人才驱动物联网产业长期高质量发展