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谁在参与工业物联网?怎么做?

来源:中国通信工业协会物联网分会   | 发表时间:2018 年 10 月 15 日

  要了解工业物联网( IIoT )的主要参与者,首先必须了解IIoT的六个层面。

  • “东西”或机械部件:电机、挖掘机或建筑物的一部分。
  • 带有嵌入式软件的传感器和致动器:使物品成为“智能连网产品”。
  • 连接性:使“产品”能够与后端系统进行通信。在大型复杂系统中,这通常包括“边缘计算机”,它们充当数据的收集点,并在数据发送到云之前提供预处理。
  • 产品访问和数据路由:控制和管理谁有权访问什么系统。
  • 特定于产品的软件应用程序:该层与其他企业应用程序进行适当的连接和集成。
  • 企业应用程序:例如,ERP、PLM和MRO (维护、维修和操作)系统。

工业物联网

全球知名物联网公司

上述各层涵盖了大量技术,因此有许多不同类型的硬件、软件服务商参与其中。下面是一些知名公司:

  • 工业技术:博世、通用、施耐德和西门子
  • 微处理器/微控制器:ARM、英特尔和Nvidia
  • IT提供商:HP、IBM、Microsoft和Oracle
  • 云存储/计算提供商:亚马逊、AWS、谷歌
  • 通信:AT&T、BT、NTT
  • 企业软件:IFS、Infor、SAP和Salesforce
  • CADCAM/PLM :Autodesk、Dassault and PTC/Thingworx
  • BIM/AEC:Bentley、Intergraph (Hexagon) and Trimble

这些都是大型的全球性公司,其中大部分都提供涵盖多层级解决方案,如亚马逊/AWS、IBM、微软和甲骨文提供了全球云存储和计算机能力。

物联网初创公司

此外,为了响应人们常说的“巨大物联网机遇”,大量初创公司正在进入市场。例如,以下:

  • 传感器/嵌入式软件初创公司:Ineda(片上系统(SoC)制造商),Helium、Electric Imp和Samsara(物联网平台提供商)
  • 连接性初创公司:Ingenu、Kepler Communications、SigFox
  • 边缘计算初创企业:Foghorn Systems和Saguna Networks
  • 物联网解决方案公司:Exosite和Zebra(物联网框架;系统设计和实施)

此外,还有一些公司专注于:

  • 分析:Augory Systems和Maana
  • 安全:Claroty和Bastille Networks

在农业、航空航天、汽车、能源、医疗保健和交通运输等部门也有垂直聚焦的公司,Zipline就是一个很好的例子,该公司使用无人机在具有挑战性的地形环境中提供必要医疗药品。

每个行业都能从工业物联网中受益,因此上面列出的公司肯定也会将业务扩展到这些行业。

数字化转型

此外,大多数主要咨询/系统集成公司,如埃森哲、德勤、安永、凯捷、毕马威和Wipro,现在都将工业物联网(IIoT)作为“数字转型”的重要组成部分,这意味着利用物联网等数字技术可以从根本上改变公司的工作和运营方式。这将它们推向“工业4.0”,并且是第四次工业革命(4IR)的重要组成部分。

商业顾问Joe Barkai称,物联网通过以下一种或多种方式提供革命性价值:

  • 自动化:嵌入式控制软件和连接,可自动执行操作和决策任务
  • 加速:物联网作为缩短信息延迟的手段,远程访问加上数据分析和决策支持系统,提高了组织的响应能力和敏捷性
  • 增强:大数据分析、仿真软件和企业工具,通过利用多学科企业数据优化产品生命周期的各个方面
  • 参与(Engage):支持物联网的产品和决策流程用于改变传统商业模式,并通过以用户为中心的服务和产品吸引客户。

用于数字化转型的工业物联网(IIoT)很好例子是GE与财富100强能源公司Exelon的合作,Exelon公司使用Predix—GE的基于云物联网平台/操作系统,来运行其可再生能源发电厂。GE与Exelon合作开发基于Predix的“应用程序”。

  • 能源预测应用使用天气预测数据来生成更精确的财务模型,并更好地预测第二天的电网供需波动。
  • Wind power up Services应用程序基于性能和可靠性数据,在GE早期功能基础上进行小的硬件和软件调整,现在它具有迭代调整过程,可监控站点的特定风力环境并锁定适当的设置。这可以使风电场的年发电量增加10%。
  • Day app是一款计划应用程序,它提高了现场服务团队的运营和维护效率。该应用程序结合了各种不同的数据集,包括SCADA信息、诊断读数、天气状况,甚至地理位置数据,以组织和优先安排整个站点的日常维护计划。
  • 诊断应用程序使用运行数据进行高级异常检测分析,然后将该分析纳入详细的案例管理和推荐系统。预测应用程序使用运行、维护和检查数据来预测未来的运行状况并预测涡轮部件的可靠性。通过从计划外停机转向预测性维护,诊断和预测应用程序可以帮助风电场运营商将维护成本降低高达10%。

另一个较小规模(不同寻常的行业)的例子是全球害虫防治公司Anticimex,该公司使用IFS (全球企业软件公司)物联网业务连接器,以数字害虫陷阱收集物联网数据,并使用基于Microsoft Azure的分析来创建预测性服务。

根据IFS首席技术官Dan Matthews的说法:“Anticimex项目是IFS如何帮助我们客户开发物联网解决方案的一个很好的例子,该解决方案不仅可以收集和分析物联网数据,还能够根据这些数据自动采取纠正措施,从而创建一个更加注重服务和成本效益的企业。”

随着工业物联网市场的发展,将会有一些整合,特别是在需要大规模投资和全球采用的平台层面。与此同时,利基应用和行业将继续有新的业者加入。

  来源:物联之家网 由宋淑杰编辑整理

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