但是在5G实际建设中,运营商一方面4G在某些层面上与3G也有关联,运营商需要经济有效地实现多网络协调的业务需求,另一方面如何根据性能和网络要求,灵活实现层级分流,这些都是运营商急待解决的问题。
对此杨峰义表示,中国电信从以下几个层面关注智能化的建设,一是智能化的网络切片编排管理,因为这可以帮助运营商提高资源利用率,降低能耗。
二是智能化的网络资源调度与配置,对于无线而言,网络优化和智能配置将显得格外重要。
三是从智能化的网络切片在绿色节能方面所发挥的作用,在NFV资源池化以后,资源的节能就显得非常重要了。智能化的网络切片可以随时能够做扩容,对不需要使用的时候进行停止。
四是5G智能化要考虑AI的使用。
在杨峰义看来,智能化是一个永久的话题,每次网络或者业务的重要变化都伴随着智能化的话题。中国电信的5G网络智能化工作主要涉及两个方面,一方面在无线侧,由于资源瓶颈,多网络并存的特点,需要考虑如何基于业务智能选择接入。另一方面在核心网侧,如何感知业务,使网络更好地适配业务。
杨峰义介绍,中国电信在5G网络智能化建设中具体做了以下两方面工作。
一方面,多网协同,如何让应用选择网络,包括WiFi、5G、4G网络,可以支持多种终端,终端可以自己选择网络。对此,杨峰义举例讲到,对WiFi网络,可能对高速数据访问或者VoWiFi这样的业务走WiFi。对5G来讲,可以承载行业特点新的业务,低时延高可靠的业务。对于4G来讲,可以承载VoLTE、高速数据访问、物联网业务。相对4G而言的中低速网络,也需要4G承接,这就是多网协同的做法。
想要实现这种目标,杨峰义认为需要两方面的能力,一是5G多连接多空口业务疏导,根据5G业务特性研究各类业务的通用、专用业务疏导需求。另一方面是把空口能力与QoS关系耦合起来。不同的网络、不同的体制都有QoS管理的方式,但在未来网络业务更加复杂、需求更多的情况下,就需要有一个机制,多网协同的情况下,能够把业务更好地映射到对应的空口上去。
另一方面,在疏导数据的途径方面,杨峰义认为有两种途径可以实现,一是通过核心网业务疏导。通过接入网业务疏导时间段,可以逐TTI而改变。主结点和副结点间连接建立、修改、删除方式和增强流量控制方法,业务切换的移动性和安全性。另一种是多层次的业务疏导。多层次业务包括第一个是基于核心网侧。二是基于PDCP,第三个是基于MAC和RLC的业务疏导,可以满足不同层次的要求。在不同的情况下,对时延、可靠性要求更高的时候,可以通过RLC或者MAC来做。
杨峰义在谈及中国电信当前的进展时表示,中国电信正在进行终端AI和MEC AI的结合。未来更多业务处于MEC环境下,电信想利用网络信息,给第三方业务应用,或者做网络扩展,MEC是非常重要的点,所以AI在MEC侧的应用就变得非常重要。正是基于这种考虑,电信将终端AI和MEC AI结合起来。
在发言的最后杨峰义讲到,AI将在提升运维效率,降低成本,包括一些预警和事故深度分析方面发挥价值,网络从人治转向自治,这是对AI价值认知和未来发展展望方面的巨大进步。同时杨峰义也认为,如果运营商期望未来通过AI整个推动通信网络发生大的变化,可能需要在架构、数据接口和数据格式上有统一的考虑。另外也要看到,AI虽然高速发展,但是在网络智能化中还很初步,还有很大的提升空间。
来源:通信世界全媒体