2018年,人工智能、自然语言处理和计算机视觉等颠覆性技术将走向成熟,从改变游戏规则的想法转变为业务的基本工具。这一年,我们将看到这些以及其他技术推动业务的运营,在不久的将来会推出什么新产品。
为了解这一年的前景,我们研究了专家认为各类企业在数字化转型过程中最有可能影响他们的技术。这些领域的专家们为我们介绍了最应关注什么,并深度分析了采用这些新技术所带来的影响。
智慧健康技术
上个月,亚马逊、Berkshire Hathaway和摩根大通宣布成立一家合资企业,专注于利用技术为员工及其家庭“以合理的成本实现简洁、高质量、透明的医疗服务”。随着业界观察人士推测这些技术会广泛的影响医疗保健行业,导致健康保险股票股价下跌。
一些分析家认为预防性医疗已经取得了成效。2018年,科技市场研究公司ABI预测,企业将广泛采用远程患者监控设备,其中有1800万件可穿戴设备被纳入企业健康计划。该公司预测,这一数字2021年会猛增到4400万。
视频、视频会议和虚拟现实
麻省理工学院的研究人员对近300家公司进行了一项调查,旨在确定是什么因素成就了很好的员工体验,他们吃惊的发现排名最靠前的居然是:视频。研究人员发现,对视频技术的投资会带来创新,同时也会增强协作,提高工作效率。
麻省理工学院斯隆信息系统研究中心的研究科学家Kristine Dery说:“我们看到企业大量投资于交互式视频技术,特别是当他们把敏捷方法应用于软件开发部门之外的其他业务部门时。这种互动性很强的项目交付敏捷方法——几乎每天都是站着,要求团队成员们要么面对面,要么通过采用技术尽可能复现那些亲密互动的场景。”
Dery预测,视频技术将继续通过虚拟现实(VR)和其他沉浸式技术带来的新功能模拟和改善面对面的交流,特别是企业希望弥补分布式部门技能差距的情形。
聊天机器人
客户服务是一个正在向数字化转型的领域,无论如何,都在飞速前进。Gartner预测,到2020年,一般人与机器人的对话会比他们的配偶还要多。
FICO首席分析官Scott Zoldi认为:“2018年,聊天机器人将迅速变得更加成熟,极大地降低常规客户关怀活动的成本,并能够不断地改善客户体验。在未来的一年中,聊天机器人将很快理解语气和内容,并预测最有价值的对话路径,以达到各种目的。”
Zoldi还提出了警告:“这种微妙的‘接触’可以通过人工智能来进行操纵,学习魔术词汇来影响我们的态度、行动,并可能引发群体反应。”
物联网
CompTIA最近的一份报告发现,物联网设备有助于降低成本,提高工业环境效率。
据CompTIA的研究报告,“从收集新数据到基础设施的自动化,企业通过为物理基础设施增加连接性和智能获得了很多好处。”
思科物联网高级副总裁Rowan Trollop指出,智慧工厂越来越多地采用了物联网,把设备、传感器和其他资产连接起来。“早期采用者已经大幅度缩短了设备停机时间,减少了工艺废料和工厂能耗。”
Trollop说,越来越多的应用物联网将带来新的安全威胁,制造部门有必要与IT部门合作,以识别风险并提供全面的保护。“越来越高的风险意味着制造业——这一行业实施安全措施普遍比较缓慢,必须更加迅速地采取行动。”
语音控制与虚拟助理
分析师和其他专家认为,2018年是自然语言处理能力大幅提升并在企业中占据主导地位的一年,随着习惯了语音控制与云计算结合的工人进入劳动力市场,这种趋势将继续下去。
SAP的S/4HANA云首席产品官Christian Pedersen说:“语音助理已经开始应用到业务环境中,但在利用和充分发挥出这一技术潜力方面还处于早期阶段。我们开始看到出现了对这些技术有实际需求的例子——去年下半年发布了业务版Alexa,在CES上出现了受人瞩目的语音助理。为支持当今不断发展的业务环境,我们需要能够进行训练的数字助理技术来推进业务,这些技术是智能的,可预测的,有学习能力,能够很快适应新的和不断变化的环境。”
但是,在工作场所,语音助理会有什么直接影响呢?Pedersen补充说:“在短期内,我们看到语音助理帮助提高了工作效率,让我们更好地兼顾工作与生活。从长远看,我们将看到语音助理会取代我们的电脑屏幕和键盘。”
沉浸式体验(增强现实、虚拟现实、混合现实)
Gartner预计,到明年,增强现实、虚拟现实和混合现实(及其相互结合)技术,将被20%的大型企业所采用。
前沿论坛公司的21世纪人类实践主管Lewis Richards指出:“通过使用头戴式显示器(HMD),2018年沉浸式体验仍然会继续快速发展。所有主要参与方都在竞相提供能够搭建平台生态支持系统的消费类工具。”Gartner预测,单就设备而言,HMD将创造720亿美元的收益。
Bill Bodin是企业应用软件制造商Kony的首席技术官,他介绍了增强现实在一系列行业中的应用情形。他说:“在零售业,我们能够实时增加商店货架和产品。在维护、修理以及很多工业应用中,我们在机械和电气设备上叠加了信息,直接将关键仪器指标交到服务区的工作人员手中。对于机场,我们创建了虚拟展示屏,为旅客提供个性化的服务。在银行,我们使用增强现实把客户引导至关键服务领域,动态显示分行员工的姓名和专业领域。对于那些银行服务设备,例如,自动柜员机,我们提供内部外围设备故障的视图,并提供专门针对问题而准确定制的安全修理参考措施。”
Gartner预测,增强现实在业务领域的应用将超过虚拟现实。该公司指出:“这一技术将从适度增长的试点项目发展到可持续的业务模式,市场逐渐成熟,而且全球可用。2020年,这种技术发售的产品将明显不同于目前的任何产品。”
智能制造
ABI将智能制造视为一项变革性的技术。最终目标是建立一种免提的抬头式体验,帮助在实际工作场所中获取所需的信息。
与此同时,工业3D打印(随时制造出原型和零部件)正在崛起:“ABI预计,到2026年,美国3D打印产品和零部件将达到750亿美元。在工业最终市场上,技术驱动的精益制造创新的价值大于各个部件的价值总和,这些部件一般都很庞大,必须充分理解其需求,而且利润很微薄。”
计算机视觉
人们对自动驾驶汽车和Amazon Go等智能商店越来越关注,计算机视觉迎来了它的发展时机。
研究和情报公司Sense360的首席执行官Eli Portnoy评论说:“跟踪客户行踪的策略已经从在线市场转移到了实体店。高性价比而且随处可用的传感器的普及、计算机视觉和人工智能的进步正在创造各种新的应用。像亚马逊这样的企业一直在监视并记录我们的购物习惯、喜好和购物行为,而实体店现在越来越希望同样能够保持其竞争力。”
Skymind首席执行官Chris Nicholson指出,运输货运是人工智能和计算机视觉整合应用比较成熟的领域。“联邦快递和其他大公司已经试运行了这一技术,像卡车运输公司Peloton这样的初创公司却在从头开始建设。”
那些想在这个领域雇到工程师的公司发现,很难找到合适的人才。存储公司Reduxio的首席营销官兼首席安全官Mike Grandinetti评论说:“计算机视觉是最难填补的职位。合格的候选人要求有40万美元的薪水,并且期望有很大的自由度,至少在初创公司持有很多股票。”
人工智能服务
Neil Sahota是IBM沃森集团的全球业务发展负责人和首席发明家,他认为这一年我们将看到人工智能在房地产、法律,以及最明显的酒店业等各种行业中取得长足进步。
Sahota说:“越来越多的客人要求提供永不间断的个性化礼宾服务,酒店开始采用聊天机器人来建立礼宾服务,这有助于及时响应任何要求。通过记忆并处理大量的信息,从推荐最近的餐馆到明天的天气,人工智能可以帮助开发人员迎合每位客人喜好的机器人。此外,机器人还支持客人通过移动设备从任何地点与酒店联系。像万豪国际和拉斯维加斯丽都这样的酒店已经开始实施机器人礼宾服务,2018年将有更多的酒店追上这股潮流。”
软件公司Integrated Research的首席营销官Kevin Ryder对此表示同意。
Ryder表示:“人工智能甚至有助于预测客户行为,为客户服务代表提供建议,帮助他们更好的解决某一具体问题。2018年,我们将看到人们越来越能够接受机器人作为客户服务人际互动的合法替代方案。”
容器和微服务
容器和微服务引起了那些需要快速开发应用程序的企业的兴趣,特别是那些使用物联网和/或云的企业。
Sungard AS的首席CTO架构师Todd Loeppke说:“很有趣的是,物联网项目吸引了很多时尚的技术,例如边缘计算、无服务器计算和容器,以及围绕DevOps和微服务的组织结构。”
OutSystems公司的首席技术拓展专员Dan Juengst指出,容器和微服务对于小的新项目非常有吸引力,而且风险很低。
Juengst评论说:“企业越来越习惯于管理这些基于容器的现代微服务架构,在这方面会有持续的增长。很多企业都会使用Docker、Kubernetes和Cloud Foundry等容器流程编排平台,随着其应用的不断扩展,帮助管理容器的生命周期。”
区块链
Oracle云平台产品开发高级副总裁Amit Zavery指出,区块链的影响已经延伸到金融行业之外,例如,改善供应链和解决安全问题等应用领域。
Zavery说,“已经提交了2500多个与区块链相关的专利,而到2025年,金融影响预计将达到1760亿美元。在短短两年内,我们认为区块链已经成为现代商业的颠覆性标准。人们甚至会说,区块链早已是这样,并已开始在医疗、零售、公共部门和其他领域产生深远影响。“
Engie Insight首席财务官Vincent Manier表示,我们看到公司财务部门将出现颠覆,不再仅仅是开展会计业务——600年历史的复式记账系统。对于首席财务官来说,关键是不仅要仔细研究区块链对外部的颠覆,而且还要为对内部财务部门带来的影响做好准备。从对账和现金应用到订单和发票验证的所有一切,很快就会被分布式分类账技术所取代。
云到边缘计算
云与边缘技术的结合带来了从源头进行计算的好处,能够托管、处理和分析从源头传送的数据。想像一下,把个人健康数据发送到集中的云端,或者把数据从汽车发送到云端来缓解交通拥堵。
据Gartner的报告,“尽管人们普遍认为云计算和边缘计算是相互竞争的方法,但实际这是对概念的根本误解。企业应该在其基础架构中使用边缘设计模式。”
前沿论坛公司的新兴技术顾问Glen Robinson说:“这是一种新的范式,我看到了对某些具体应用情形现有体系结构的扩充。这有助于减少延迟,减小系统间的相互依赖,提高弹性,降低成本,所以这是好事,但是还没有很好地理解能够带来价值的边缘和混合架构。”
数字伦理
当企业进行数字化转型时,经常提到的一个问题是怎样处理几乎海量的数据,进行深度分析。
SAP人力资源主管Jewell Parkinson表示,这些相同的问题也会影响人力资源,新数据流在企业维护伦理、企业文化和合规方面既带来了机会也带来了挑战。
Parkinson说:“2017年向我们展示的是,应专注于和企业中其他关键利益相关者的合作,这是各种规模的企业和行业的关键企业文化保障。2018年,我们将继续关注文化、声誉和社会责任技术的重要性。”
来源:计世网